Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP

 

Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP

Blog: https://ia-cd-pesquisa-gestao40-usp.blogspot.com/

Apoio:

·       Centro Colaborador em Defesa Agropecuária – CRM-Agro. MAPA, CNPq, EMBAPA, CENA e LCE/ESALQ

·       Departamento de Ciências Exatas - ESALQ / USP:

·       Laboratório de Análises Estatísticas LCE/ESALQ

·       Laboratório de Media Ecology – ESALQ/USP

·       Laboratório de Radioisótopos do CENA/USP

·       NACE Qualidade de Vida e Trabalho - ESALQ/USP

·       Núcleo de Inovação Tecnológica Metrologia e Qualidade na Agropecuária – CNPq, CENA/USP e LCE/ESALQ/USP

·       Pós-graduação em Ecologia Aplicada Interunidades, ESALQ-CENA da USP de Piracicaba.

·       The Brazilian Satellite Centre of Trace Element Institute for UNESCO

Subprojetos, todos são gratuitos e online:

1) Clinicas de Reflexão e Gestão do Conhecimento (1,5 horas por reunião, uma gora de apresentação e meia de debate):

·       Sábado 21/11/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Ciência de Dados e Machine Learning na Pesquisa, Abordagem Aplicada.

o   Condutor: Gabriel A. Sarriés LCE/ESALQ/USP, Coordenador do Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP

 

·       Sábado 28/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Inteligência Artificial – Impactos na Sociedade, Ambiente, Tecnologia e Humanidade.

o   Condutor: Prof. Antônio Almeida. Prof. Titular do Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ.

·       Sábado 5/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Machine Learning na Rastreabilidade e Autenticidade de Alimentos. Trabalho que ganhou primeiro prêmio na Europa, da Editora Elsevier, Revista Food Cheminstry em 2019.

o   Condutor: Yuniel Tejada – Químico Nuclear – Doutorando no CENA.

·       Sábado 12/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Macinie Learning e Estatística Robusta-Sinergia. Aplicado em estudo de Fraudes em Cartão de Crédito.

o   Condutor: Gabriel Ferreira, Mestre em Estatística e Graduado em Ciências Econômicas da ESALQ.

·       Sábado 19/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Machine Learning e Estatística Robusta na Gestão Ecológica de Fazendas no Brasil.

o   Condutora: Gabriela Trivellato. Mestranda no Curso de Ecologia Aplicada Interunidades da ESALQ e CENA. Engenheira Agrónoma da ESALQ.

2) Disciplinas ESALQ ou CENA Relacionadas com o Projeto:

 

·       Disciplinas de Pós-graduação:

o   ECO 5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa

o   Responsáveis:

§  Prof. Titular António Almeida, Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 5736 Ciência de Dados: Estatística e Machine Learning para Pesquisa e Gestão. Oferecida no Primeiro Semestre de 2021 para todos os cursos da ESALQ e CENA.

o   Responsável:

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 5871 Residência em Analises Estatísticas e Machine Learning.

o   Responsáveis:

§  Profa. Livre Docente Sônia Maria De Stefano Piedade. Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;

§  Prof. Livre Docente Idemauro Antônio Rodrigues de Lara. Coordenador da Pós-graduação em Estatística Aplicada da ESALQ, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

 

·       Disciplinas de Graduação:

o   LCE 105. Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade. Obrigatória para o Curso de Ciências Econômicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

 

o   LCE 136. Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação

§  Obrigatória para o Curso de Ciências Biológicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 137. Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade . Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ. Será oferecida no primeiro semestre de 2021.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 1270 Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

 

3) Laboratórios de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Gestão e Pesquisa 4.0

·       Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Pesquisa 4.0 para Ecologia e Biologia

o   Coordenadores:

§  Prof. Titular António Almeida, Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

·       Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Pesquisa para Gestão de Negócios 4.0 e Produção de Alimentos Seguros.

o   Coordenadores:

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

§  Profa. Elisabete Feranandez, professora livre docente, responsável pelo Laboratório de Radioisótopos do CENA.

 

·       Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 para Medicina.

o   Coordenadores:

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

§  Profa. Liliana Rechioni, Cientista de Dados. Universidad Nacional de La Rioja e Fundación Barcelo, Curso de Medicina.

 

4) Grupos de Estudo, Inteligência Coletiva, Colaborativa em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP.

·       Blog dos Grupos de Estudo:

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5) DDD – Reuniões de Diversão – Dicas e Descobertas em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP.

·       Blog das Reuniões:

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Temos que Nos Divertir, única forma de acompanhar a Era da Inteligência Artificial !!!

6) Cursos Extracurriculares.

·       Blog dos Cursos Extracurriculares

·       Em 14/11/2020 estaremos concluído o segundo curso extracurricular:

o   Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Biologia e Ecologia. Nível Inicial.

o   Também concluímos o curso:

§  Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão 4.0 e Produção de Alimentos Seguros. Nível Inicial.

·       Em Janeiro, Fevereiro e Março de 2021 ofereceremos diversos cursos extracurriculares. Continuaremos a oferecer ao longo do ano.

 

 

7) Coaching em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP.

 

·       Blog: ......

·       Para pessoas que tenham nível intermediário ou avançado em nossos treinamentos.