Ex. III Obrigatorio - Winzor. - MANOVA - Cluster - PCA - Rede Neural

data rastreab;

input Registro Regiao $ Rb Se Cs Br;

datalines;

1 Anazonia 73.99 100.00 96.97 91.??

2 Anazonia 78.02 90.28 93.94 80.00

3 Anazonia 70.70 81.71 94.50 85.71

4 Anazonia 77.29 58.65 100.00 68.57

5 Anazonia 75.00 85.42 93.94 57.14

6 Cerrado 82.05 24.55 78.79 94.29

7 Cerrado 80.22 29.32 81.82 60.00

8 Cerrado 87.18 30.64 96.97 71.43

9 Cerrado 88.28 24.88 100.00 97.14

10 Cerrado 84.43 27.35 89.39 77.14

11 Sul_1 100.00 4.12 81.82 76.40

12 Sul_1 93.40 4.10 79.00 77.14

13 Sul_1 92.31 3.79 78.79 71.43

14 Sul_1 96.70 4.28 81.60 71.43

15 Sul_1 93.68 4.82 81.82 72.86

16 Sul_2 95.97 3.20 81.30 65.71

17 Sul_2 88.64 3.46 81.82 97.14

18 Sul_2 93.04 3.13 80.30 100.00

19 Sul_2 89.74 3.79 81.21 57.14

20 Sul_2 91.85 4.28 80.53 60.00

;

proc print; run;

/* input Registro Regiao $ Rb Rb Se Cs Br; */;

proc anova;

  class Regiao;

  model Rb Se Cs Br = Regiao;

  run;

  

Programa com Dados Winsorizados

data rastreab;

input Registro Regiao $ Rb Se Cs Br;

datalines;

1 Amazonia 73.99 100.00 96.97 91.59

2 Amazonia 78.02 90.28 93.94 80.00

3 Amazonia 70.70 81.71 94.50 85.71

4 Amazonia 77.29 81.8 100.00 68.57

5 Amazonia 75.00 85.42 93.94 57.14

6 Cerrado 82.05 24.55 78.79 94.29

7 Cerrado 80.22 29.32 81.82 60.00

8 Cerrado 87.18 30.64 96.97 71.43

9 Cerrado 88.28 24.88 100.00 97.14

10 Cerrado 84.43 27.35 89.39 77.14

11 Sul_1 100.00 4.12 81.82 76.40

12 Sul_1 93.40 4.10 79.00 77.14

13 Sul_1 92.31 3.79 78.79 71.43

14 Sul_1 96.70 4.28 81.60 71.43

15 Sul_1 93.68 4.82 81.82 72.86

16 Sul_2 95.97 3.20 81.30 65.71

17 Sul_2 88.64 3.46 81.82 97.14

18 Sul_2 93.04 3.13 80.30 100.00

19 Sul_2 89.74 3.79 81.21 57.14

20 Sul_2 91.85 4.28 80.53 60.00

;

proc print; run;

/* input Registro Regiao $ Rb Rb Se Cs Br; */;

proc anova;

  class Regiao;

  model Rb Se Cs Br = Regiao;

  run;

Dados Winsorizados

1	Anazonia	73,99	100	96,97	91,59
2	Anazonia	78,02	90,28	93,94	80
3	Anazonia	70,7	81,71	94,5	85,71
4	Anazonia	77,29	81,9	100	68,57
5	Anazonia	75	85,42	93,94	57,14
6	Cerrado	82,05	24,55	78,79	94,29
7	Cerrado	80,22	29,32	81,82	60
8	Cerrado	87,18	30,64	96,97	71,43
9	Cerrado	88,28	24,88	100	97,14
10	Cerrado	84,43	27,35	89,39	77,14
11	Sul_1	100	4,12	81,82	76,4
12	Sul_1	93,4	4,1	79	77,14
13	Sul_1	92,31	3,79	78,79	71,43
14	Sul_1	96,7	4,28	81,6	71,43
15	Sul_1	93,68	4,82	81,82	72,86
16	Sul_2	95,97	3,2	81,3	65,71
17	Sul_2	88,64	3,46	81,82	97,14
18	Sul_2	93,04	3,13	80,3	100
19	Sul_2	89,74	3,79	81,21	57,14
20	Sul_2	91,85	4,28	80,53	60

Programa SAS para IAI Não Supervisionada para Agrupamentos e Distancias Multivariados

data cluster;

input Regioes $ Rb Se Cs Br;

datalines;

Anazonia 75 87.862 95.87 76.602

Cerrado 84.432 27.348 89.394 80

Sul_1 95.218 4.222 80.606 73.852

Sul_2 91.848 3.572 81.032 75.998

;

proc print; run;

/* IAI ou ML Não Supervisioando para Agrupamentos e Distancias 

   Multivariados - Cluster Analysis */;

/* input Regioes $ Rb Se Cs Br; */;  

proc cluster outtree = arvore method = average;

var Rb Se Cs Br;

id Regioes;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;  

Programa MANOVA

data rastr_soja;

input Registro Regiao $ Rb Se Cs Br;

datalines;

1 Anazonia 73.99 100 96.97 91.59

2 Anazonia 78.02 90.28 93.94 80

3 Anazonia 70.7 81.71 94.5 85.71

4 Anazonia 77.29 81.9 100 68.57

5 Anazonia 75 85.42 93.94 57.14

6 Cerrado 82.05 24.55 78.79 94.29

7 Cerrado 80.22 29.32 81.82 60

8 Cerrado 87.18 30.64 96.97 71.43

9 Cerrado 88.28 24.88 100 97.14

10 Cerrado 84.43 27.35 89.39 77.14

11 Sul_1 100 4.12 81.82 76.4

12 Sul_1 93.4 4.1 79 77.14

13 Sul_1 92.31 3.79 78.79 71.43

14 Sul_1 96.7 4.28 81.6 71.43

15 Sul_1 93.68 4.82 81.82 72.86

16 Sul_2 95.97 3.2 81.3 65.71

17 Sul_2 88.64 3.46 81.82 97.14

18 Sul_2 93.04 3.13 80.3 100

19 Sul_2 89.74 3.79 81.21 57.14

20 Sul_2 91.85 4.28 80.53 60

;

proc print; run;

/* input Registro Regiao $ Rb Se Cs Br; */

/* Ordem Alfabetica dos Niveis do Fator Regiao: [Amazonia Cerrado Sul_1 Sul_2] */

proc glm;

 class Regiao;

 model  Rb Se Cs Br = Regiao;

 contrast "Sul_1 Vs Sul_2" Regiao  0 0 1 -1;

 contrast " Cerrado Vs Sul_1 e Sul_2" Regiao 0 2 -1 -1;

 contrast " Amazonia Regia Vs Cerrado, Sul_1 e Sul_2" Regiao 3 -1 -1 -1; 

 manova h=_all_ / printe printh;

  contrast "Sul_1 Vs Sul_2" Regiao  0 0 1 -1;

  contrast " Cerrado Vs Sul_1 e Sul_2" Regiao 0 2 -1 -1;

  contrast " Amazonia Regia Vs Cerrado, Sul_1 e Sul_2" Regiao 3 -1 -1 -1;

run;

Arquivo para Download - Rede Neural

Clicar Aqui !!!

Triming Vs Winsorizing

 Triming Vs Winsorizing

 data soja;

input Regiao $ Se;

datalines;

Anazonia 60.59

Anazonia 54.8

Anazonia 49.6

Anazonia 35.6

Anazonia 51.85

Cerrado 14.9

Cerrado 17.8

Cerrado 18.6

Cerrado 15.1

Cerrado 16.6

Sul_1 2.5

Sul_1 2.1

Sul_1 2.3

Sul_1 2.6

Sul_1 2.925

Sul_2 2.5

Sul_2 2.1

Sul_2 1.9

Sul_2 2.3

Sul_2 2.6

;

proc print; run;

/* input Regiao $ Se */;

proc anova;

 class Regiao;

 model Se = Regiao;

 means Regiao / duncan lines;

 run;

Possibilidades de Trabalho Futuro - Reunião dos Laboratóios LIA+ e Hoários de Consulta - Tdas as atividades são gratuitas

Possibilidades de Trabalho Futuro - Reunião dos Laboratórios LIA+ e Horários de Consulta - Todas as atividades são gratuitas

 

Reunião dos Laboratórios LIA+ e Horários de Consulta

 

Link Google Meet para todas as reuniões: 

xgf-jman-pyv

Reunião dos Laboratórios LIA+

     - Terças das 20:30 às 21:30 horas

     - Domingos das 21 às 22 horas  

     - Montando Laboratório LIA+ EcoBio

     - Semestre que vem 2 optativas:

                  - LCE1270 Muitos alunos da Bilogia. Ligar (Watsapp) ou enviar e-mail se problemas com vagas (gasarrie@usp.br), monto turmas extra. Continuação desta disciplina.

     - Cursos internos dos laboratórios de a partir de janeiro de 2027:

           - Linguagem SQL

           - Linguagem Python

           - Linguagem SAS, código simples e SAS Viya, sem código 

           - Elaboração e Gerenciamento de GitHub, Sites e Blogs

           - Inglês Divergido e Muito Útil (Blue Ocean Strategy) - Musica etc. Possibilidade de fazer apresentações de EcoBio com IA Ciência de Dados, Gestão de Projetos e Metodologia Cientifica.

     - Jornal de Endomarketing (modelo Spin off da NASA)

     - Orientação de todos os tipos de estagio e pós-graduações (Estatística e IA, Ecologia Aplicada e Administração)

     - Elaborando 10 artigos, capítulos de livros.

     - Pós-graduação Profissionalizante, gratuita para os integrantes dos LIA+, também metrado doutorado e pós-doutorado (C. Exatas, Administração e Interinudades ESALQ-CENA-Ecologia Aplicada do Artificial e do Natural). Pessoas fora dos laboratorios, 400 R$/mes, 24 meses. Parceria com empresas, muito bom para networking, podem fazer projetos de interessa das empressas. Procurar na IA Pratica Profissionalizante na USP.

     - Já estamos trabalhando com:

• Training (Treinamento / Capacitação)
• Significado: Focado no aprendizado prático e no desenvolvimento de habilidades específicas para uma tarefa ou função.
• Consulting (Consultoria)
• Significado: Prestação de conselhos de especialistas ou diagnóstico para resolver problemas específicos em um negócio ou projeto.
• Mentoring (Mentoria)
• Significado: Um processo de orientação no qual alguém mais experiente guia o desenvolvimento pessoal ou profissional de outra pessoa a longo prazo.
• Coaching (Coaching / Processo de desenvolvimento)
• Significado: Um processo estruturado para ajudar uma pessoa ou equipe a atingir metas específicas e destravar seu potencial máximo.

Telefone Gabriel e Horários de Consulta

019-988-627438 Whatsapp

horários de consulta

Sábados 14 as 15 

       - 16-18 Tenis de Campo (networking) e Mindfulness na ESALQ

domingos 20 - 21 horas

 

Tenis e MindFulness:

    - Sábados das 16 às 18 - quadras da ESALQ

Semestre que vem Treinos de Mesa e MindFulness, quintas das 19 às 21 horas, no ginásio da ESALQ.

 

 

 

 

Triming Vs Winsorizing

Triming Vs Winsorizing

 data soja;

input Regiao $ Se;

datalines;

Anazonia 60.59

Anazonia 54.8

Anazonia 49.6

Anazonia 35.6

Anazonia 51.85

Cerrado 14.9

Cerrado 17.8

Cerrado 18.6

Cerrado 15.1

Cerrado 16.6

Sul_1 2.5

Sul_1 2.1

Sul_1 2.3

Sul_1 2.6

Sul_1 2.925

Sul_2 2.5

Sul_2 2.1

Sul_2 1.9

Sul_2 2.3

Sul_2 2.6

;

proc print; run;

/* input Regiao $ Se */;

proc anova;

 class Regiao;

 model Se = Regiao;

 means Regiao / duncan lines;

 run;

Inglês - Divertido - Útil: Apresentações dos Alunos EcoBio - IA - CD - Gestão de Projetos - Metodol. Cientifica

Inglês - Divertido - Útil: Apresentações  dos Alunos EcoBio - IA - CD - Gestão de Projetos  - Metodol. Cientifica

Dinámica para Apresentação

We employ all types of inductive AI for analytics: supervised (for classification and prediction) and unsupervised (for dimensionality reduction, association, clustering, and multivariate distance analysis).

 

Utilizamos todos os tipos de ia indutiva para analítica, supervisionada (para classificação e predição) e não supervisionada (para redução de dimensão e associação e agrupamentos e distancias multivariados)

 BBC Learning English – English at University / Musical English

A BBC oferece módulos de áudio e podcasts que utilizam a música e a cultura pop para explicar estruturas linguísticas complexas.

• Como funciona: Análises detalhadas de expressões, gírias e gramática presentes em canções populares, acompanhadas de transcrições e exercícios em PDF.

• Acesso: Gratuito no site oficial da BBC Learning English e no Spotify/Apple Podcasts.

Prova - 2 pontos e tem substitutiva em fevereiro

 Dia 4/12 no laboratorio

MANOVA - IA

  MANOVA - IA

Testes de comparaçoes multiplas de medias de Tukey é mais consevador que o teste de Duncan (usado na genetica).

Seria melhor que o Tukey o testes Teste de Dunn (Dunn's Test) ou comparaçoes multiplas de K Wallis que sao baseados mas medianas nao nas medias.


data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE  27.3 2.5 2700
SE  23.4 4.3 2300
SE  25.2 2.3 2600
SE  26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal  = cat;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat  0 1 -1 0;
 manova h=_all_ / printe printh;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof" 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat 0 1 -1 0;

run;

/* 
contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
Pega a ordem alfabetica dos niveis dos fatores para os coeficientes
   dos contrastes 
Se colocar o contraste depois do comando MANOVA faz os contrastes univariados 
tambem

*/

Correlação Residual MANOVA:

Partial Correlation Coefficients from the Error SSCP Matrix / Prob > |r|
DF = 11	imc	corr	kcal
imc	1.000000	0.017729 0.9564	0.697770 0.0116
corr	0.017729 0.9564	1.000000	0.132496 0.6814
kcal	0.697770 0.0116	0.132496 0.6814

Outro Exemplo de Contrastes, Ordem Alfabética:





- Análise Multivariada Exemplos: 

Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR         25.4         1.9        2650

;

proc print;

run;

proc npar1way data=imc_dat wilcoxon dscf;

 class cat;

 var imc corr kcal = cat;

run;

Tem um erro nesse programa, onde esta? Compare com os slides apresentados antes do programa SAS (Dois slides de Kruskal Wallis com trechos de programa SAS).

 var imc corr kcal = cat; ==> ANOVA, GLM, MANOVA
 var imc corr kcal;          ==> Kruskal Wallis

Resultados de Kruskal Wallis

Arquivo Word para Download:

Download_K_Wallis

Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta. Tese doutorado do Gabriel.