sexta-feira, 23 de agosto de 2024

SAS Regresão Robusta - Elaborado em sala de aulas

 data amanda;

input X Y;

cards;

100 0.98

200 0.95

300 0.85

400 0.86

500 0.59

600 0.45

700 0.32

800 0.15

900 0.11

1000 0.09

1100 2.99

;

/* Fim do Data Step*/

/* Inincio do Procedure Step*/

proc print;

run;

proc reg;

    model Y = X;

run;


ObsXY
11000.98
22000.95
33000.85
44000.86
55000.59
66000.45
77000.32
88000.15
99000.11
1010000.09
1111002.99

Procedimiento ROBUSTREG

Información del modelo
Conjunto de datosWORK.AMANDA
Variable dependienteY
Número de variables independientes1
Número de observaciones11
MétodoM Estimation
N.º observaciones leídas11
N.º observaciones usadas11
Información del parámetro
ParámetroEfecto
InterceptIntercept
XX
Estadísticas de resumen
VariableQ1MedianaQ3MediaDesviación
estándar
MAD
X300.0600.0900.0600.0331.7444.8
Y0.15000.59000.95000.75820.81470.5337
Estimaciones de parámetro
ParámetroDFEstimaciónError
estándar
Límites de confianza al 95%Chi-cuadradoPr > ChiSq
Intercept11.15680.05571.04771.2659431.71<.0001
X1-0.00110.0001-0.0013-0.0010195.21<.0001
Scale10.0553     
Diagnósticos
ObsResidual
robusto
estandarizado
Valor extremo
1155.9877*
Resumen de diagnósticos
Tipo
observación
ProporciónLímite
Valor extremo0.09093.0000
Ajuste robusto para Y.
Bondad de ajuste
EstadísticoValor
R-cuadrado0.7166
AICR23.3765
BICR24.3640
Desviación0.0598

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