quinta-feira, 22 de agosto de 2024

Outlier na Regressão Linear Simples

 Outlier na Regressão Linear Simples



Distan.

As

(m)

(mg/kg)

100

0,98

200

0,95

300

0,85

400

0,86

500

0,59

600

0,45

700

0,32

800

0,15

900

0,11

1000

0,09




1100

2,99

Outlier - Dado fora de contexto !!!






Programa SAS - Regressão Robusta

Data Biomonit;

Input Distanci As;

cards;

100 0.98

200 0.95

300 0.85

400 0.86

500 0.59

600 0.45

700 0.32

800 0.15

900 0.11

1000 0.099

1100 2.99

;

Proc print;

Run;

proc robustreg method=m;

  model As = Distanci / diagnostic;

run;


Saida do Programa SAS - Regressão Robusta

ObsDistanciAs
11000.980
22000.950
33000.850
44000.860
55000.590
66000.450
77000.320
88000.150
99000.110
1010000.099
1111002.990


Procedimiento ROBUSTREG

Información del modelo
Conjunto de datosWORK.BIOMONIT
Variable dependienteAs
Número de variables independientes1
Número de observaciones11
MétodoM Estimation
N.º observaciones leídas11
N.º observaciones usadas11
Información del parámetro
ParámetroEfecto
InterceptIntercept
DistanciDistanci
Estadísticas de resumen
VariableQ1MedianaQ3MediaDesviación
estándar
MAD
Distanci300.0600.0900.0600.0331.7444.8
As0.15000.59000.95000.75900.81400.5337
Estimaciones de parámetro
ParámetroDFEstimaciónError
estándar
Límites de confianza al 95%Chi-cuadradoPr > ChiSq
Intercept11.15570.05771.04261.2688401.21<.0001
Distanci1-0.00110.0001-0.0013-0.0010180.76<.0001
Scale10.0554     
Diagnósticos
ObsResidual
robusto
estandarizado
Valor extremo
1155.7719*
Resumen de diagnósticos
Tipo
observación
ProporciónLímite
Valor extremo0.09093.0000
Ajuste robusto para As.
Bondad de ajuste
EstadísticoValor
R-cuadrado0.7119
AICR23.8829
BICR24.7002
Desviación0.0612






























  

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