Aula 29/11/2021

 

Aula 29/11/2021

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Pauta:

- Aula passada ML Não Supervisionado em SAS

- Inovação Biologia - Slides Postagem

- Fechando a disciplina, mas abrindo possibilidades de parcerias,

 colaborações, orientações, bolsas, salários, consultorias,

 coaching e trabalho em equipe - Postagem Especifica.

- Notas e Horários de Consulta ate 1/3/2022 - Postagem Especifica.

 Machine Learning Não Supervisionado - PCA-Biplot e Cluster Analysis

Programa para Fazer Cluster Analysis

/* Em Fonte Vermelha os parâmetros específicos deste exemplo

Isso deverá ser substituído em outro exemplo, pelos parâmetros específicos

do próximo exemplo

*/

data Id_Ratos;

input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

cards;

Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1

Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9

Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3

Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5

;

proc print;

run;

 

proc cluster data= Id_Ratos outtree = arvore method = average;

var Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

id Categor;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

Saída de Clusster Analysis do SAS - Gráfico

Programa para Fazer PCA com Biplot

data Id_Ratos;

input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

cards;

Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1

Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9

Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3

Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5

;

proc print;

run;

 

title "PCA - Biplot - Com Médias";

proc prinqual data= Id_Ratos plots=(MDPref) ;            

     transform identity(Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor); 

     id Categor;

     ods select MDPrefPlot;

run;

      Saída de PCA com Biplot do SAS - Gráfico

 

Trabalharemos com este Exemplo Hoje