Aula 29/11/2021
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Pauta:
- Aula passada ML Não Supervisionado em SAS
- Inovação Biologia - Slides Postagem
- Fechando a disciplina, mas abrindo possibilidades de parcerias,
colaborações, orientações, bolsas, salários, consultorias,
coaching e trabalho em equipe - Postagem Especifica.
- Notas e Horários de Consulta ate 1/3/2022 - Postagem Especifica.
Machine Learning Não Supervisionado - PCA-Biplot e Cluster Analysis
Programa para Fazer Cluster Analysis
/* Em Fonte Vermelha os parâmetros específicos deste exemplo
Isso deverá ser substituído em outro exemplo, pelos parâmetros específicos
do próximo exemplo
*/
data Id_Ratos;
input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;
cards;
Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1
Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9
Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3
Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5
;
proc print;
run;
proc cluster data= Id_Ratos outtree = arvore method = average;
var Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;
id Categor;
run;
PROC TREE DATA = arvore;
RUN;
Saída de Clusster Analysis do SAS - Gráfico
Programa para Fazer PCA com Biplot
data Id_Ratos;
input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;
cards;
Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1
Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9
Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3
Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5
;
proc print;
run;
title "PCA - Biplot - Com Médias";
proc prinqual data= Id_Ratos plots=(MDPref) ;
transform identity(Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor);
id Categor;
ods select MDPrefPlot;
run;
Saída de PCA com Biplot do SAS - Gráfico
