Prezados Colegas, Alunos da USP em Piracicaba

Prezados Colegas, Alunos da USP em Piracicaba,

Estou recebendo ótimo feedback do e-mail anterior, agradeço o interesse.

Alguns colegas me solicitaram, com razão, o programa de atividades do treinamento que acontecerá no dia 30/10/202, serão três sábados seguidos das 14 às 16 horas. Quem não puder participar pode se inscrever na Disciplina LCE 5736, para o primeiro semestre de 2022, de pós-graduação para todos os cursos da USP em Piracicaba, temos 250 vagas, são 60 horas aula horas de muito trabalho prático, intuitivo, com o mínimo necessário de teoria, já tivemos alunos advogados, psicólogos, egressos de todos os cursos da ESALQ etc. Assim o pré-requisito de conhecimento é Zero, quem quiser aprofundar na teoria pode cursar nossas disciplinas do segundo semestre de 2022. Quem tiver nível intermediário ou alto em IA, CD ou RA, será melhor cursar diretamente as disciplinas de pós-graduação do segundo semestre, ou os treinamentos nos níveis intermediário ou avançado (que começarão no primeiro semestre de 2022). A nossa abordagem no treinamento do dia 30/10/2021 e das disciplinas do primeiro semestre de 2022 será básico, tutorial, passo a passo, absolutamente aplicado, para pessoas que estão se iniciando nos assuntos. De nenhuma forma atenderemos pessoas com nível intermediário ou avançado, por que essa mudança de foco gera insegurança nos colegas que estão começando.

 

Treinamento dia 30/10/2021:

·         Maior nível de informação por favor procurar no Site:

o   https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel

o   Nesse site tem um formulário para cadastro, assim nos conhecermos melhor e articularemos atividades conjuntas. Também poderemos estabelecer contato direto. Já temos várias pessoas cadastradas, em função de nosso e-mail anterior.

o   Enviaremos o link de Google Meet para o e-mail das pessoas cadastradas, no dia 29/10/2021.

·         Gratuito.

·         Área: Ciência de Dados (CD), Inteligência Artificial (IA) e Robótica Aplicada (RA) – Nível Básico I

·         O primeiro da sequência de 9 treinamentos que ofereceremos até outubro de 2022.

·         Apoio:

o   LCE/ESALQ – Departamento de Ciências Exatas.

o   Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agronômica do LCE.

o   Programa de Pós-graduação em Interunidades ESALQ-CENA/USP em Ecologia Aplicada.

o   LRi/CENA – Laboratório de Radioisótopos.

o   LAE – Laboratório de Análises Estatísticas – LCE/ESALQ.

o   Laboratório de Media Ecology do LES/ESALQ.

o   LES/ESALQ – Departamento de Economia Sociologia e Administração

o   Núcleo de Inovação Tecnológica – Qualidade e Metrologia do LRi/CENA, LCE/ESALQ e CNPq.

o   Centro Satélite da UNESCO/ONU – Para segurança alimentar e do alimento.

o   Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária do MAPA – Metrologia em Analise de Alimentos. Também financiado pelo CNPq e renda industrial.

o   NACE – Núcleo de Trabalho e Qualidade de Vida da USP.

 

·         Podemos aplicar essas técnicas em praticamente todos os trabalhos de ciência aplicada, porem nossa equipe é pequena, umas 20 pessoas. Para podermos fazer implementações em maior quantidade de trabalhos precisamos da colaboração dos autores, para rodar algumas análises e facilitar a redação dos capítulos: Resultados e Discussão e Conclusões.

·         Programa:

o   Serão seis horas de aula, logicamente abordaremos os assuntos de forma introdutória, iniciando o processo de evolução do senso crítico em IA-CD e RA.

o   Tipos de IA, dedutiva, indutiva, supervisionada etc. Exemplos de aplicação de nossa equipe.

o   CD básica para entender, endossar ou retificar a IA moderna.

o   Machine Learning (ML): Supervisionado (Classificação e Previsão) e Não Supervisionado. Somente alguns algoritmos mais utilizados: Redes Neurais, Random Forest, Suport Vector Machine, CART, PCA-Biplot, Funções Canônicas, Cluster Analysis, Factor Analysis (exploratório e confirmatório), contrastes multivariados robustos etc.

o   Sinergia ML e CD

o   Implementações práticas em programas “Amigos do Usuário”

o   Base de Bancos de Dados, estrutura, particularidades, ferramentas, SQL etc.

o   Data: analysis, mining e crunching

o   Apresentação do Python como plataforma para elaboração de Robôs e Trabalho com Big Data. Ferramentas de análise, projeto e prototipação de robôs.

o   Demonstração do protótipo de robô, desenvolvido pela nossa equipe, para ensinar física quântica (enigma quântico).

 

Se não puderem participar dos treinamentos o preferirem uma abordagem mais formal podemos nos encontrar no próximo semestre (primeiro de 2022) nas disciplinas:

·         LCE5736 - Pós Graduação para todos os cursos da USP em Piracicaba, nessa disciplina aprofundaremos o programa que apresentamos para o treinamento do dia 30/10/2021, 60 horas aula, ou

·         LCE137 - Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade. Optativa, optativa para todos os cursos de graduação da ESALQ, 30 horas aula, enfatizamos em aplicações em gestão de negócios e produção de alimentos. Também podemos nos encontrar na Disciplina

·         Research Methodologies para a dupla diplomação USP - Universidade da China. Essa disciplina será oferecida em inglês.

 

Para o segundo semestre temos disciplinas ótimas que nos permitem aprofundar os assuntos e abordar questões teóricas e críticas, com menos atividades práticas, seria importante cursarem a LCE5736 para terem treinamento em resolução de problemas com ferramentas práticas e simples.

Assim no segundo semestre de 2022, poderão cursar confortavelmente as disciplinas:

·         De pós-graduação:

o   LCE5873 - Métodos Estatísticos de Aprendizado de Máquina, 60 horas/aula

o   LCE 5871 - Residência em Análises Estatísticas e IA, 50 horas/aula.

o   ECO5056 – IA e CD para Pesquisa, 60 horas/aula.

·         Em nível de Graduação temos as disciplinas:

o   LCE0136 - Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação. Ofereço a LCE 136 desde a criação do curso de Biologia da ESALQ, logicamente evoluindo ano a ano, 30 horas/aula.

o   LCE1270 - Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, optativa para todos os  cursos de graduação da ESALQ, 60 horas/aula.

o   LCE0105 - Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade. Ofereço a LCE 105 desde a criação do curso de Economia da ESALQ, logicamente evoluindo ano a ano, 60 horas/aula.

 

 

Algumas publicações recentes de nossa equipe envolvendo IA e CD:

- A Pandemia e Sua Letalidade, utilizamos CD e IA – Pensando a Pandemia. CLACSO, Uruguay, 2020.

- Primeiro Prêmio em Qualidade e Rastreabilidade de Alimentos utilizando ML. Elsevier 2019 na Europa.

- Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability, 2020. Edição de Trabalhos Premiados. Revista Food Chemistry (impacto 6,3). Rastreabilidade por bioma de origem.

- Discriminating Beef Producing Countries by Multi-Element Analysis and Machine Learning, Revista: Advances in IA and Machine Learning, de USA, 2021.

- Pesquisa de Mercado de Trabalho dos Biólogos da ESALQ utilizando todos os tipos de IA Indutiva. TCC do Curso de Biologia da ESALQ, defendido em 2021.

- Sinergia IA e CD para Detecção de Fraudes em Cartão de Crédito. Dissertação de mestrado do LCE em 2021. Aluno de economia da ESALQ, estagiário nosso durante toda a graduação, nosso orientado no mestrado em estatística e agora cursando doutorado em IA nas faculdades de Saúde Pública e Medicina da USP, também gerente de Inteligência Antecipava numa empresa da área da saúde. Dissertação defendida em 2021.

- Evolução da Comunicação nos Últimos 64 Anos Utilizando CD e IA. No prelo. 2021.

- Gestão Ecológica de Fazendas no Brasil Utilizando IA. No prelo. Revista: Advances in IA and Machine Learning, de USA.

- Sequelas da COVID utilizando IA. No prelo, 2021

- Impacto do Programa Territórios de Cidadania, utilizando IA. No prelo. 2021.

 

 

Muito obrigado pela atenção!

Felicidades!

Prof. Gabriel A. Sarriés

LCE/ESALQ

PPGI-EA/ESALQ-CENA