Mesmo convite faço para vocês e seus amigos. Temos 250 vagas no G. Meet. Com certeza não atingiremos esse número.
Abração!!!
Gabriel
Exemplo de Convite:
Prezado Prof. Dr. Fábio Tebaldi Silveira Nogueira, Coordenador do Programa de Pós-graduação Internacional
Biologia Celular e Molecular Vegetal,
se for possível, por favor enviar este e-mail para
os alunos de pós-graduação. Trata-se de um convite para treinamentos gratuitos
e disciplinas nas Áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Robótica
Aplicada e Hiperinovação.
Muito obrigado pela atenção!
Felicidades!
Prof. Gabriel Sarriés.
LCE/ESALQ
Prezados Colegas, Alunos da USP em Piracicaba,
Estou recebendo ótimo feedback do e-mail
anterior, agradeço o interesse.
Alguns colegas me solicitaram, com razão, o
programa de atividades do treinamento que acontecerá no dia 30/10/202, serão
três sábados seguidos das 14 às 16 horas. Quem não puder participar pode se
inscrever na Disciplina LCE 5736, para o primeiro semestre de 2022, de
pós-graduação para todos os cursos da USP em Piracicaba, temos 250 vagas, são
60 horas aula horas de muito trabalho prático, intuitivo, com o mínimo
necessário de teoria, já tivemos alunos advogados, psicólogos, egressos de
todos os cursos da ESALQ etc.
Assim o pré-requisito de conhecimento é Zero,
se quiserem aprofundar na teoria podem cursar nossas disciplinas do segundo
semestre de 2022. Quem tiver nível intermediário ou alto em IA, CD ou RA, será
melhor cursar diretamente as disciplinas de pós-graduação do segundo semestre,
ou os treinamentos nos níveis intermediário ou avançado (que começarão no
primeiro semestre de 2022).
A nossa abordagem no treinamento do dia 30/10/2021 e das disciplinas
do primeiro semestre de 2022 será básico, tutorial, passo a passo,
absolutamente aplicado, para pessoas que estão se iniciando nos assuntos. De
nenhuma forma atenderemos pessoas com nível intermediário ou avançado, por que
essa mudança de foco gera insegurança nos colegas que estão começando.
Treinamento dia 30/10/2021:
· Maior
nível de informação por favor procurar no Site:
o https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel
o Nesse site tem um
formulário para cadastro, assim nos conhecermos melhor e articularemos
atividades conjuntas. Também poderemos estabelecer contato direto. Já temos
várias pessoas cadastradas, em função de nosso e-mail anterior.
o Enviaremos o link de Google
Meet para o e-mail das pessoas cadastradas, no dia 29/10/2021.
· Gratuito.
· Área: Ciência
de Dados (CD), Inteligência Artificial (IA) e Robótica Aplicada (RA) – Nível Básico
I
· O primeiro
da sequência de 9 treinamentos que ofereceremos até outubro de 2022.
· Apoio:
o LCE/ESALQ – Departamento de
Ciências Exatas.
o Programa de Pós-graduação
em Estatística e Experimentação Agronômica do LCE.
o Programa de Pós-graduação
em Interunidades ESALQ-CENA/USP em Ecologia Aplicada.
o LRi/CENA – Laboratório de
Radioisótopos.
o LAE – Laboratório de
Análises Estatísticas – LCE/ESALQ.
o Laboratório de Media
Ecology do LES/ESALQ.
o LES/ESALQ – Departamento de
Economia Sociologia e Administração
o Núcleo de Inovação
Tecnológica – Qualidade e Metrologia do LRi/CENA, LCE/ESALQ e CNPq.
o Centro Satélite da
UNESCO/ONU – Para segurança alimentar e do alimento.
o Centro Colaborativo em Defesa
Agropecuária do MAPA – Metrologia em Analise de Alimentos. Também financiado
pelo CNPq e renda industrial.
o NACE – Núcleo de Trabalho e
Qualidade de Vida da USP.
· Podemos
aplicar essas técnicas em praticamente todos os trabalhos de ciência aplicada,
porem nossa equipe é pequena, umas 20 pessoas. Para podermos fazer
implementações em maior quantidade de trabalhos precisamos da colaboração dos
autores, para rodar algumas análises e facilitar a redação dos capítulos:
Resultados e Discussão e Conclusões.
· Programa:
o Serão seis horas de aula,
logicamente abordaremos os assuntos de forma introdutória, iniciando o processo
de evolução do senso crítico em IA-CD e RA.
o Tipos de IA, dedutiva,
indutiva, supervisionada etc. Exemplos de aplicação de nossa equipe.
o CD básica para entender,
endossar ou retificar a IA moderna.
o Machine Learning (ML):
Supervisionado (Classificação e Previsão) e Não Supervisionado. Somente alguns
algoritmos mais utilizados: Redes Neurais, Random Forest, Suport Vector
Machine, CART, PCA-Biplot, Funções Canônicas, Cluster Analysis, Factor Analysis
(exploratório e confirmatório), contrastes multivariados robustos etc.
o Sinergia ML e CD
o Implementações práticas em
programas “Amigos do Usuário”
o Base de Bancos de Dados,
estrutura, particularidades, ferramentas, SQL etc.
o Data: analysis, mining e
crunching
o Apresentação do Python como
plataforma para elaboração de Robôs e Trabalho com Big Data. Ferramentas de
análise, projeto e prototipação de robôs.
o Demonstração do protótipo
de robô, desenvolvido pela nossa equipe, para ensinar física quântica (enigma
quântico).
Se não puderem participar dos treinamentos o preferirem uma abordagem
mais formal podemos nos encontrar no próximo semestre (primeiro de 2022) nas
disciplinas:
· LCE5736 -
Pós Graduação para todos os cursos da USP em Piracicaba, nessa disciplina
aprofundaremos o programa que apresentamos para o treinamento do dia
30/10/2021, 60 horas aula, ou
· LCE137 - Inteligência Artificial, Data Mining e
Gestão para Inovação e Hipercompetitividade. Optativa, optativa para todos os
cursos de graduação da ESALQ, 30 horas aula, enfatizamos em aplicações
em gestão de negócios e produção de alimentos. Também podemos nos encontrar na
Disciplina
· Research
Methodologies para a dupla diplomação USP - Universidade da China. Essa
disciplina será oferecida em inglês.
Para o segundo semestre temos disciplinas ótimas que nos permitem
aprofundar os assuntos e abordar questões teóricas e críticas, com menos
atividades práticas, seria importante cursarem a LCE5736 para terem treinamento
em resolução de problemas com ferramentas práticas e simples.
Assim no segundo semestre de 2022, poderão cursar confortavelmente as
disciplinas:
· De
pós-graduação:
o LCE5873 - Métodos
Estatísticos de Aprendizado de Máquina, 60 horas/aula
o LCE 5871 - Residência em Análises
Estatísticas e IA, 50 horas/aula.
o ECO5056 – IA e CD para
Pesquisa, 60 horas/aula.
· Em nível
de Graduação temos as disciplinas:
o LCE0136 - Ciência de Dados e Gestão para
Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação. Ofereço a LCE 136 desde a criação
do curso de Biologia da ESALQ, logicamente evoluindo ano a ano, 30 horas/aula.
o LCE1270 - Inteligência Artificial, Big-Small Data e
Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, optativa para todos
os cursos de graduação da ESALQ, 60 horas/aula.
o LCE0105 - Computação, Inteligência Artificial e
Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade. Ofereço a LCE 105
desde a criação do curso de Economia da ESALQ, logicamente evoluindo ano a ano,
60 horas/aula.
Algumas publicações recentes de nossa equipe envolvendo IA e CD:
- A Pandemia e Sua Letalidade, utilizamos CD e IA – Pensando a
Pandemia. CLACSO, Uruguay, 2020.
- Primeiro Prêmio em Qualidade e Rastreabilidade de Alimentos
utilizando ML. Elsevier 2019 na Europa.
- Trace elements and
machine learning for Brazilian beef traceability, 2020. Edição de Trabalhos Premiados. Revista Food Chemistry (impacto 6,3).
Rastreabilidade por bioma de origem.
- Discriminating Beef
Producing Countries by Multi-Element Analysis and Machine Learning, Revista:
Advances in IA and Machine Learning, de USA, 2021.
- Pesquisa de Mercado de Trabalho dos Biólogos da ESALQ utilizando
todos os tipos de IA Indutiva. TCC do Curso de Biologia da ESALQ, defendido em
2021.
- Sinergia IA e CD para Detecção de Fraudes em Cartão de Crédito.
Dissertação de mestrado do LCE em 2021. Aluno de economia da ESALQ, estagiário
nosso durante toda a graduação, nosso orientado no mestrado em estatística e
agora cursando doutorado em IA nas faculdades de Saúde Pública e Medicina da
USP, também gerente de Inteligência Antecipava numa empresa da área da saúde.
Dissertação defendida em 2021.
- Evolução da Comunicação nos Últimos 64 Anos Utilizando CD e IA. No
prelo. 2021.
- Gestão Ecológica de Fazendas no Brasil Utilizando IA. No prelo. Revista:
Advances in IA and Machine Learning, de USA.
- Sequelas da COVID utilizando IA. No prelo, 2021
- Impacto do Programa Territórios de Cidadania, utilizando IA. No
prelo. 2021.
Muito obrigado pela atenção!
Felicidades!
Prof. Gabriel A. Sarriés
LCE/ESALQ
PPGI-EA/ESALQ-CENA
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