SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade

SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade

Introdução à Linguagem SAS ( a mais poderosa para Inteligencia de Negócios - BI )

Aula 3 - Introdução ao SAS

Entrando no SAS on Demand 

   
´

Programa SAS - Exemplo de Salários em 3 Estados

Data Compara;

Input Cidade Estado $ Salario;

Cards;

17 RJ 1870

16 RJ 2030

8 SP 1800

11 MS 1700

6 SP 2150

19 RJ 1910

10 MS 1890

18 RJ 2200

14 SP 2180

4 MS 1890

3 MS 1650

20 RJ 1890

12 MS 1950

7 SP 2320

15 RJ 1990

2 SP 1850

1 MS 1678

9 MS 1789

5 SP 1950

13 SP 2150

;

/*

proc print data=Compara;

run;

Quando o programa esta em fonte

cor verde, indica que é um

comentario, nao será interpretado

pelo SAS

*/

proc anova data=Compara;

Class Estado;

Model Salario = Estado;

Means Estado / tukey lines;

run;

 Saída de Resultados do SAS:

The SAS System

Obs	Cidade	Estado	Salario
1	17	RJ	1870
2	16	RJ	2030
3	8	SP	1800
4	11	MS	1700
5	6	SP	2150
6	19	RJ	1910
7	10	MS	1890
8	18	RJ	2200
9	14	SP	2180
10	4	MS	1890
11	3	MS	1650
12	20	RJ	1890
13	12	MS	1950
14	7	SP	2320
15	15	RJ	1990
16	2	SP	1850
17	1	MS	1678
18	9	MS	1789
19	5	SP	1950
20	13	SP	2150

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information
Class	Levels	Values
Estado	3	MS RJ SP

Number of Observations Read	20
Number of Observations Used	20

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: Salario

Source	DF	Sum of Squares	Mean Square	F Value	Pr > F
Model	2	258846.6452	129423.3226	5.73	0.0125
Error	17	383829.9048	22578.2297		Margem de Erro
Corrected Total	19	642676.5500

Se Margem de Erro < 0,05 então temos diferenças entre os salários dos estados, com

P<  0,0125 ou Margem de Erro = 1,25% (Empresas) ou

Margem de Confiança = ( 1- 0,0125 ) * 100 = 98,75%

R-Square	Coeff Var	Root MSE	Salario Mean
0.402763	7.738010	150.2605	1941.850

Source	DF	Anova SS	Mean Square	F Value	Pr > F
Estado	2	258846.6452	129423.3226	5.73	0.0125

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Salario

Note:

This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.

Alpha	0.05
Error Degrees of Freedom	17
Error Mean Square	22578.23
Critical Value of Studentized Range	3.62796
Minimum Significant Difference	211.69
Harmonic Mean of Cell Sizes	6.631579

Note:

Cell sizes are not equal.

Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping		Mean	N	Estado
	A	2057.14	7	SP
	A
B	A	1981.67	6	RJ
B
B		1792.43	7	MSSAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade Introdução à Linguagem SAS ( a mais poderosa para Inteligencia de Negócios - BI ) Aula 3 - Introdução ao SAS Entrando no SAS on Demand      ´ Programa SAS - Exemplo de Salários em 3 Estados Data Compara; Input Cidade Estado $ Salario; Cards; 17 RJ 1870 16 RJ 2030 8 SP 1800 11 MS 1700 6 SP 2150 19 RJ 1910 10 MS 1890 18 RJ 2200 14 SP 2180 4 MS 1890 3 MS 1650 20 RJ 1890 12 MS 1950 7 SP 2320 15 RJ 1990 2 SP 1850 1 MS 1678 9 MS 1789 5 SP 1950 13 SP 2150 ; /* proc print data=Compara; run; Quando o programa esta em fonte cor verde, indica que é um comentario, nao será interpretado pelo SAS */ proc anova data=Compara; Class Estado; Model Salario = Estado; Means Estado / tukey lines; run;  Saída de Resultados do SAS:  The SAS System Obs Cidade Estado Salario 1 17 RJ 1870 2 16 RJ 2030 3 8 SP 1800 4 11 MS 1700 5 6 SP 2150 6 19 RJ 1910 7 10 MS 1890 8 18 RJ 2200 9 14 SP 2180 10 4 MS 1890 11 3 MS 1650 12 20 RJ 1890 13 12 MS 1950 14 7 SP 2320 15 15 RJ 1990 16 2 SP 1850 17 1 MS 1678 18 9 MS 1789 19 5 SP 1950 20 13 SP 2150 The SAS System The ANOVA Procedure Class Level Information Class Levels Values Estado 3 MS RJ SP Number of Observations Read 20 Number of Observations Used 20 The SAS System The ANOVA Procedure Dependent Variable: Salario Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 2 258846.6452 129423.3226 5.73 0.0125 Error 17 383829.9048 22578.2297 Margem de Erro  Corrected Total 19 642676.5500 Se Margem de Erro < 0,05 então temos diferenças entre os salários dos estados, com P<  0,0125 ou Margem de Erro = 1,25% (Empresas) ou Margem de Confiança = ( 1- 0,0125 ) * 100 = 98,75% R-Square Coeff Var Root MSE Salario Mean 0.402763 7.738010 150.2605 1941.850 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F Estado 2 258846.6452 129423.3226 5.73 0.0125 The SAS System The ANOVA Procedure The SAS System The ANOVA Procedure Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Salario Note: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 17 Error Mean Square 22578.23 Critical Value of Studentized Range 3.62796 Minimum Significant Difference 211.69 Harmonic Mean of Cell Sizes 6.631579 Note: Cell sizes are not equal. Means with the same letter are not significantly different. Tukey Grouping Mean N Estado A 2057.14 7 SP A B A 1981.67 6 RJ B B 1792.43 7 MS