segunda-feira, 5 de agosto de 2019

Aula 1 -- 5/8/2019 - Muito Bem Vindos!!!

 - LCE 136


Muito bem Vindos!!!


























Sequência:



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Júpiter - Sistema de Graduação

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Ciências Exatas
Disciplina: LCE0136 - Empregabilidade e Competitividade - Gestão Organizacional e de Projetos, Startups, Inteligência, Decisão Robustica e Banco de Dados
Information Systems and Intelligence for Biology

Créditos Aula:2
Créditos Trabalho:0
Carga Horária Total:30 h
Tipo:Semestral
Ativação:01/01/2017Desativação:

Objetivos
Fornecer subsídios para os alunos acompanharem disciplinas de graduação que demandam conhecimento em sistemas de informação e para colaborar significativamente na empregabilidade e competitividade dos egressos.
Docente(s) Responsável(eis)
271045 - Carlos Tadeu dos Santos Dias
5542817 - Cristian Marcelo Villegas Lobos
2688982 - Gabriel Adrian Sarries
Programa Resumido
Linguagens de computadores e sistemas operacionais. Lógica de programação. Inteligência humana e organizacional. Aplicativos de uso mais frequente. Elaboração de sites e blogs. Programas para Bioinformática. Sistemas de Informação para sistemas mundiais de gestão. Redes neurais. Sistemas de Informação para Empreendedorismo. Princípios de simulação e otimização.
Programa
Linguagens de computadores e sistemas operacionais (Linux, Winows e Android). Lógica de programação, elaboração de programas de computador. Inteligência humana (9 inteligências de Gardner), inferência indutiva e dedutiva. Inteligência Organizacional. Lógica de programação. Aplicativos de uso mais frequente: planilhas, programas para apresentação (Prezzi), bancos de dados relacionais, aplicativos em Android. Programas para Bioinformática: distancias genéticas, comparações fenotípicas e genotípicas, sistemas de taxonomia numérica, cálculos de distancias, similaridades, elaboração de clusters e dendrogramas, NTSYS, SAS, elaboração de bancos de germoplasma (acessos e descritores booleanos, inteiros e reais), foco para Biologia. Sistemas de Informação para sistemas mundiais de gestão (CWQC, Toyota, BSC, 6 Sigma, PNQ, etc), certificação internacional da qualidade (ISO- 9000, 14000, 22000 e 17025-, GLOBAL-GAP, SA, OHSAS, etc.) Redes neurais, conceituação e utilização na biologia, aplicações no gerenciamento de processos biológicos. Sistemas de Informação para Empreendedorismo: conceituação, escolas, vantagens, metodologia de aplicação, ampliação do mercado de trabalho para biólogos. Princípios de simulação e otimização para fenômenos biológicos e ecologia, exemplos utilizando programas computacionais, aplicações do Teorema de Bolzano.
Avaliação
     
Método
A avaliação do aprendizado é feita através de prova final.
Critério
A média final é obtida da seguinte forma:

0,7 P&R + 0,3 S maior ou igual a 5,0
onde:
P&R= Provas e Relatórios
S= Seminário

A média final será calculada somando a média das provas e relatórios x 0,7 + a média do seminário x 0,3, sendo que para o aluno considerar-se aprovado o resultado deverá ser maior ou igual a 5.
Norma de Recuperação
É feita sob a forma de uma prova com duas horas de duração, sobre toda a matéria lecionada, aplicada após o término das aulas, em época determinada pela USP. A média final será a média aritmética entre a nota dessa prova e a média obtida no semestre.
Bibliografia
     
AZEVEDO FILHO, A. J. B.V. . Princípios de Inferência Dedutiva e Indutiva: Noções de Lógica e Métodos de Prova. 1/1. ed. Scotts Valley, EUA: CreateSpace Publishers, 2010. v. 1. 140p .
MICROSOFT. Office Online. Janeiro 2010. 
SARRIÉS, G.A.; VICINO, S.R.; LAY REYES, A.E. Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade em Internet. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade: Controle de Qualidade Usando o Excel. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ, CIAGRI, Janeiro 2015. Available from World Wide Web: http://www.esalq.usp.br/qualidade.
SARRIÉS, G.A. Gabriel Informação e Inteligência Organizacional (BI). Gabriel-Informa-intel-organiza.blogspot.com.br. 2015.
SARRIÉS, G.A. LCE 134 – Gabriel Informação e Inteligência Organizacional - Alimentos. gabriel lce-134-informa-intelig-alimentos.blogspot.com.br. 2015.
TURBAN, E. & RAINER, R. K. & PORTTER, R. E. Introdução a Sistemas de Informação uma Abordagem Gerencial. São Paulo: Editora Campus. 2007, 457p.


8. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:

LIKER, K. & MEIER D. O Modelo Toyota, Manual de Aplicação. Porto Alegre: Bookman, 2007. 432p.
SARRIÉS, G.A. Benchmarking na Agricultura. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ. CIAGRI, Janeiro 2015. Available from world wide web: http://www.esalq.usp.br/bentevi
SARRIÉS, G.A. Taxonomia Numérica, Distancias Genéticas, Similaridades, Algoritmos de Agrupamento Multivados e Dendrogramas. Programas NTSYS e SAS. Piracicaba: ESALQ, DME 1993. 67p.
SÉRIE PASSO A PASSO. Makron Books do Brasil Editora Ltda: Office 97/2000, Word 97/2000, Excel 97/2000 e Powerpoint 97/2000.
TIPS TRAINING AND CONSULTING. Excel tip.com, janeiro 2010. Available from World Wide Web:

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    Bem Vindos!

    Eu sou o Gabriel.

    Criei esta disciplina e tento atualiza-la todos os semestres. Muitas vesses com informações que vocês fornecem.
    Vamos nos conhecer trabalhando, ao longo da disciplina a gente se apresenta melhor.
    Gosto do Dalai Lama e ele fala que o primeiro passo do Caminho da Felicidade é a Postura Mental Favorável ( enxergar mais o positivo que o negativo, buscar as similaridades mais do que as diferenças com as pessoas, ser compassivo, solidário, etc.). ( Depois, falar rapidamente os outros passos ).
    Vou compartilhar uma boa noticia que considero não ser muito conhecida.








    Aula 1 



    a.      Exemplo de Regressão no Excel: 
         Biomonitor As em Mata Atlântica
                   Arquivo para Download:
     Exemplo do Biomonitor para As


    Coeficiente Linear = 1,1733
    É o ponto em que a reta corta o eixo Y, ou o valor do Y (Concentração de As) quando o X é igual a zero (Distancia da Rodovia igual a zero)


    Simulação de Distancia da Rodovia e Concentração de Arsênio:
    Utilizando a equação da Reta de Regressão estimada: y = -0,0012x + 1,1733.
    Quando a Distancia se aproxima de 0 a Concentração de Arsênio se aproxima de 1,1733 mg/Kg.











          Coeficiente Angular ou Coeficiente de Regressão =   -0,0012
    Como o Coef. Angular é menor que zero, então a reta é decrescente.
    Também podemos dizer que a cada incremento de 1 metro na distancia da rodovia temos um decréscimo de 0,0012 mg/kg de As nas folhas.

         Coeficiente de Determinação ou R Quadrado 0,9593

    Se Coef. Determinação:
    0-0,2 = Muito Ruim o Modelo
    0,2-0,4 = Ruim
    0,4-0,6 = Regular (nem bom nem ruim)
    0,6-0,8 = Bom
    0,8 - 1 = Muito Bom


    coeficiente de determinação, também chamado de , é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a Regressão linear, em relação aos valores observados. O R² varia entre 0 e 1, indicando, em percentagem, o quanto o modelo consegue explicar os valores observados. Quanto maior o R², mais explicativo é modelo, melhor ele se ajusta à amostra.
    Por exemplo, se o R² de um modelo é 0,8234, isto significa que 82,34% da variável dependente  consegue ser explicada pelos regressores presentes no modelo. Fonte Wikipedia.



    b.      Elaborar um exemplo individual de regressão na         Biologia, administração, engenharia,etc. Utilizar  dados reais ou fictícios: Exercício 1

    c.      Iniciar Exercício 1, Regressão Linear, individual, apresentar DL: 29/8
        Quem quiser apresenta já, treina oratória, didática e MKT pessoal e ganha nota. Mandar o Exercício I para seu e-mail, futuramente será linkado no seu blog individual.



       d. Para Ampliar o Assunto da Aula:

     i)http://www.ebah.com.br/content/ABAAABn9oAF/exerciciosregre

    ii)http://unipvirtual.com.br/material/RECUPERACAO/EAD/ESTATISTICA_INDUTIVA/geral_pdf.pdf

    2. Mentes Brilhantes Entrevista: Pierluigi Piazzi e Pirula (Biólogo e Paleontólogo), endereço na web:


    http://www.youtube.com/watch?v=ICuZbGpV2EY

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