Biomonitor Garcina gardineriana (folhas) para As na Mata Atlântica
Distan. | As |
(m) | (mg/kg) |
100 | 0,98 |
200 | 0,95 |
300 | 0,85 |
400 | 0,86 |
500 | 0,59 |
600 | 0,45 |
700 | 0,32 |
800 | 0,15 |
900 | 0,11 |
1000 | 0,09 |
É o ponto em que a reta corta o eixo Y, ou o valor do Y (Concentração de As) quando o X é igual a zero (Distancia da Rodovia igual a zero)
Simulação de Distancia da Rodovia e Concentração de Arsênio:
Utilizando a equação da Reta de Regressão estimada: y = -0,0012x + 1,1733.
Quando a Distancia se aproxima de 0 a Concentração de Arsênio se aproxima de 1,1733 mg/Kg.
Como o Coef. Angular é menor que zero, então a reta é decrescente.
Também podemos dizer que a cada incremento de 1 metro na distancia da rodovia temos um decréscimo de 0,0012 mg/kg de As nas folhas.
Coeficiente de Determinação ou R Quadrado = 0,9593
0-0,2 = Muito Ruim o Modelo
0,2-0,4 = Ruim
0,4-0,6 = Regular (nem bom nem ruim)
0,6-0,8 = Bom
0,8 - 1 = Muito Bom
O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a Regressão linear, em relação aos valores observados. O R² varia entre 0 e 1, indicando, em percentagem, o quanto o modelo consegue explicar os valores observados. Quanto maior o R², mais explicativo é modelo, melhor ele se ajusta à amostra.
Âmbito cientifico
Resultados e Discussão
O nível de As nas folhas do biomonitor diminui quando aumenta a distância da Rodovia Anchieta, o coeficiente de regressão, foi -0,00116, altamente significativo ( p < 0,0001), Figura 1.
Âmbito Corporativo
O nível de As nas folhas do biomonitor diminui quando aumenta a distância da Rodovia Anchieta, o coeficiente de regressão, foi -0,00116, com alto nível de confiança (99,999%), Figura 1.
Distan. | As |
(m) | (mg/kg) |
100 | 0,98 |
200 | 0,95 |
300 | 0,85 |
400 | 0,86 |
500 | 0,59 |
600 | 0,45 |
700 | 0,32 |
800 | 0,15 |
900 | 0,11 |
1000 | 2,99 |
Era 0,09
Programa SAS - Regressão Robusta
Data Biomonit;
Input Distanci As;
cards;
100 0.98
200 0.95
300 0.85
400 0.86
500 0.59
600 0.45
700 0.32
800 0.15
900 0.11
1000 2.99
;
Proc print;
Run;
proc robustreg method=m;
model As = Distanci;
run;
Saida do Programa SAS - Regressão Robusta
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