Exercícios
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E-Mail da Disciplina:
Colocar no Assunto do e-mail o Nome Completo e Numero do Exercício
Exercício
1 Teórico:
Em quais problemas da Biologia pode se utilizar Ciência de Dados (CD) e
Inteligência Artificial (IA) e Bioinformática (B)? A CD, IA e B podem ajudar na
empregabilidade e competitividade do Biólogo, são habilidades de
mercado? Elaborar uma apresentação com no máximo 12
slides, mínimo 9.
Dead Line: 6/9/2021
Exercício
1 Pratico:
Elabore (pesquise na Internet ou invente dados) um exemplo para aplicar
teste T de Student, na área de biologia. Faça um gráfico para
detectar outliers. Prazo: 6/9/2021
Exercício 2 Pratico:
Rode a ferramenta analítica Teste T de Student no exemplo do Exercício 1
Pratico. Prazo: 13/9/2021.
Exercício 3 Pratico:
Exercicios do Ano 2020 - Ano passado
Em quais problemas da Biologia pode se utilizar Machine Learning (ML)? O ML pode ajudar na empregabilidade e competitividade do Biólogo, são habilidades de mercado? Elaborar uma apresentação com no máximo 7 slides, mínimo 4.
Dead Line: 14/9/2020
Exercício 1 Pratico:
Crie um exemplo na área biológica para utilizar analise de regressão linear simples. Podem ser dados reais ou inventados. Rode esse exemplo no Excel. Interprete os resultados.
Dead Line: 7/9/2020
Exercício 3 Pratico:
Crie um exemplo na área biológica para utilizar Teste T de Student. Podem ser dados reais ou inventados. Rode esse exemplo no Excel. Interprete os resultados.
Dead Line: 14/9/2020
Exercício 4 Pratico:
Crie um blog para colocar os exercícios da disciplina LCE0136. Eu (Gabriel) gosto do Blogger, mas pode ser outro.
Dead Line: 14/9/2020
Exercício 5 Pratico:
Crie um exemplo para aplicar Machine Learning para Classificação. Rodar no Weka e checar resultados em SAS. Dead Line: 26/10/2020
Exercício 6 Pratico:
Crie um exemplo para aplicar Machine Learning para Previsão - Regressão. Rodar no Weka. Dead Line: 14/12/2020
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