Reunião 13/12/2021

 Link:

https://meet.google.com/eak-fyvy-edh

Site da Disciplina:

https://sites.google.com/view/lce136-biologia-esalq-usp

E-Mail de Exercícios e Seminário:

biologia.inteligente.10@gmail.com

Contatos para Futuras Parcerias e Treinamentos

Todos os dias de tarde e noite ate 1/3/2022

- Whatsapp: 019-988-627438

- E-Mail: gasarrie@usp.br

- Site de Treinamentos e Parcerias Futuras:

https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel

Pauta:

- Artigos (dois) para lerem nas férias e me ligarem se tiverem qualquer divida, postagens. IA Indutiva: Elsevier - Premiado 2019 e Advances in AI and Machine Learning, 2021.

- Disciplina de pós-graduação LCE5736, quartas das 14 às 18 horas. Numero ilimitado de vagas, podem convidar amigos. Primeiro semestre de 2022. Emitimos atestado de participação.

Site da LCE5736:

https://sites.google.com/view/lce5736-usp-sarries

- Segundo semestre ECO5056- IA - CD e RA, no programa de pós-graduação interunidades ESALQ-CENA.

- Treinamentos - Site com todas as atividades e blog com material didático. Nosso próximo ponto de contato, também Whatsapp: 019-988-627-438 e 

E-mail: gasarrie@esalq.usp.br.

Site com todas as atividades:

https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel

Nosso Blog, onde colocamos todo o material de treinamento, dia a dia:

https://intel-a-cd-ra-hiper-gabriel-usp-uba.blogspot.com/

- Prazo final para exercícios obrigatórios e seminário dia 13/12/2021.

- Orientações:

         - IC, TCC, todos os tipos de estagio

        - Pós-graduação: no LCE e PPGI

                - Lato senso - Profissionalizante - 6 a 24 meses fluxo continuo, parceria com empresas - Recursos: salario - consultoria ou coaching.

                - Stricto senso - Mestrado, Doutorado - Pós-doutorado

- Estagio Supervisionado em C. Exatas:

        - Ciências Exatas I

        - Ciências Exatas II

 - Em Economia I e II:

        - LES0615 - Superv. I

        - LCE0635 - Superv. II

- Prova semana que vem ou aproximadamente 30/1/2022 e 28/2/2022. Tirando duvidas todos os dias, das 20 às 22 horas ou marcar horário por Whatsapp ou E-mail. Eu acharia mais motivante deixar para o verão, sem pressão do final do semestre, D. de Masi: Trabalhar - Estudar e Se Divertir. Pesquisas com ex-alunos da ESALQ, IA-CD-RA-H conhecimentos virais para empregabilidade e competitividade. 

- Hiperinovação dois alunos e eu montaremos 9 treinamentos (disruptiva-radical-arquitetural-incremental, etc.). O primeiro será oferecido neste verão, em fevereiro.

- Tirar duvidas de toda a disciplina.

- Vídeo de IA primeira dinâmica, tirar duvidas.

Primeiro semestre de 2022

LCE5736 pós-graduação – quartas das 14 às 18 horas.

LCE137 – Siminlar Segundo Semestre de 2022

a LCE126

Rearch Methodology – China – Dupla diplomação.

 

- LCE 136 idem atual

- LCE 105 Dobro da carga didática da 136 – Terças e quartas das 10-12

- LCE 1270 Optativa – Quintas das 19 às 22:20

- ECO 5056 IA-CD e RA. Pós-graduação – A definir

 

Reunião 6/12/2021

 link:

https://meet.google.com/vfn-tawp-pzb

Ata:

- Site da disciplina:

https://sites.google.com/view/lce136-biologia-esalq-usp

- E-Mail da Disciplina: Enviar os exercícios e seminário para este e-mail.

biologia.inteligente.10@gmail.com

- Horário de consultas todos os dias das 20-22 horas. Pode ser outros horários, marcar por Whatsapp: 019-988-627-438 ou e-mail: gasarrie@usp.br

- Prova optativa 13/12/2021 ou aproximadamente 30/1/2022 ou28/2/2022. Estou a disposição para tirar duvidas todos os dias a partir hoje ate 1/3/2022.

- Exercícios prazo final 15/12/2021. Se tiverem problemas pela Pandemia, conversamos em janeiro ou fevereiro e melhoramos a nota.

- Não reprovarei ninguém

- Se não concordarem com a  nota, trabalhemos no verão e a melhoraremos.

Aula 29/11/2021

 

Aula 29/11/2021

Link da Aula:

https://meet.google.com/kmm-bdeh-bui

 

·        Site Disciplina:

 

https://sites.google.com/view/lce136-biologia-esalq-usp

 

Todos as Videoaulas do Semestre.

 

·        Site Treinamentos e Blog - Próximos links de Trabalho em Parceria, após a Disciplina LCE 136:

o    Site de Treinamentos - Organização:

https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel

 

o   Blog de Conteúdo de Treinamentos:

https://intel-a-cd-ra-hiper-gabriel-usp-uba.blogspot.com/

Pauta:

Aula ate 13/12/2021 - Prova esse dia ou uma em janeiro e outra em fevereiro

  

- Aula passada ML Não Supervisionado em SAS

- Inovação Biologia - Slides Postagem

- Fechando a disciplina, mas abrindo possibilidades de parcerias,

 colaborações, orientações, bolsas, salários, consultorias,

 coaching e trabalho em equipe - Postagem Especifica.

- Notas e Horários de Consulta ate 1/3/2022 - Postagem Especifica.

 Machine Learning Não Supervisionado - PCA-Biplot e Cluster Analysis

Programa para Fazer Cluster Analysis

/* Em Fonte Vermelha os parâmetros específicos deste exemplo

Isso deverá ser substituído em outro exemplo, pelos parâmetros específicos

do próximo exemplo

*/

data Id_Ratos;

input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

cards;

Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1

Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9

Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3

Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5

;

proc print;

run;

 

proc cluster data= Id_Ratos outtree = arvore method = average;

var Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

id Categor;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

Saída de Clusster Analysis do SAS - Gráfico

Programa para Fazer PCA com Biplot

data Id_Ratos;

input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

cards;

Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1

Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9

Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3

Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5

;

proc print;

run;

 

title "PCA - Biplot - Com Médias";

proc prinqual data= Id_Ratos plots=(MDPref) ;            

     transform identity(Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor); 

     id Categor;

     ods select MDPrefPlot;

run;

      Saída de PCA com Biplot do SAS - Gráfico

 

Atenção - Empregabilidade !!!

Trabalharemos com este Exemplo Hoje

Inovação Biologia

 Inovação Biologia

 

Aula 29/11/2021

 

Aula 29/11/2021

Link da Aula:

 

·        Site Disciplina:

 

https://sites.google.com/view/lce136-biologia-esalq-usp

 

Todos as Videoaulas do Semestre.

 

·        Site Treinamentos e Blog - Próximos links de Trabalho em Parceria, após a Disciplina LCE 136:

o    Site de Treinamentos - Organização:

https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel

 

o   Blog de Conteúdo de Treinamentos:

https://intel-a-cd-ra-hiper-gabriel-usp-uba.blogspot.com/

Pauta:

- Aula passada ML Não Supervisionado em SAS

- Inovação Biologia - Slides Postagem

- Fechando a disciplina, mas abrindo possibilidades de parcerias,

 colaborações, orientações, bolsas, salários, consultorias,

 coaching e trabalho em equipe - Postagem Especifica.

- Notas e Horários de Consulta ate 1/3/2022 - Postagem Especifica.

 Machine Learning Não Supervisionado - PCA-Biplot e Cluster Analysis

Programa para Fazer Cluster Analysis

/* Em Fonte Vermelha os parâmetros específicos deste exemplo

Isso deverá ser substituído em outro exemplo, pelos parâmetros específicos

do próximo exemplo

*/

data Id_Ratos;

input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

cards;

Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1

Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9

Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3

Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5

;

proc print;

run;

 

proc cluster data= Id_Ratos outtree = arvore method = average;

var Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

id Categor;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

Saída de Clusster Analysis do SAS - Gráfico

Programa para Fazer PCA com Biplot

data Id_Ratos;

input Categor $ Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor;

cards;

Nao_Tran 107.5 91.0 13.0 24.9 20.3 141.5 15.1

Transm_1 107.4 91.2 13.0 31.6 22.3 139.5 14.9

Transm_2 108.5 92.1 13.2 31.9 22.8 140.9 13.3

Transm_3 106.4 90.0 12.8 24.9 19.9 140.0 15.5

;

proc print;

run;

 

title "PCA - Biplot - Com Médias";

proc prinqual data= Id_Ratos plots=(MDPref) ;            

     transform identity(Masa Com_Cauda Ouv_ext Pata_Pos Pata_Ante Cor_Cabe Circ_Tor); 

     id Categor;

     ods select MDPrefPlot;

run;

      Saída de PCA com Biplot do SAS - Gráfico

 

Trabalharemos com este Exemplo Hoje