Machine Learning para Predição - Regressão - Biodiversidade Animal

Machine Learning para Predição - Regressão - Biodiversidade Animal

Videoaula:

 

https://youtu.be/Thsnpu1cxr8

Machine Learning para Predição - Regressão

Exemplo de Biodiversidade Animal

Área de Cultivo de Grãos 

Soja - Milho - Algodão - Trigo - Aveia

 

Exemplo de Biomonitor

Área de Cultivo de Grãos 

Soja - Milho - Algodão - Trigo - Aveia

Dados para Rodar no Weka

Arquivo

Autor: Gabriel Sarriés

DBO – Demanda Bioquímica de Oxigênio

ICobV – Índice de Cobertura Vegetal

ICArb – Índice de Cobertura Arbórea

IBCont – Bioindicador de Contaminação (agrotóxicos)

Dis_Pl – Distancia do plantio de grãos.

DBO	ICobV	ICArb	Bcont	Dis_Pl	IBD_A
1,604	89	60	11	9	90
0,385	90	61	10	8,9	91
0,216	91	62	9	9,1	92
0,303	90	59	10	8,8	89
1,961	20	12	81	0,2	20
0,782	21	14	79	0,3	22
0,57	22	15	78	0,25	23
2,187	22	12	77	0,2	24
0,764	59	35	41	6	60
0,273	60	32	40	6,5	61
1,883	64	33	38	5,8	63
0,581	62	32	37	5,6	62
0,18	79	50	21	8,2	80
0,007	80	49	20	7,8	79
2,028	80	48	18	8,2	81
2,431	79	47	21	7,7	78

Arquivo para Weka (.arff)

@RELATION biodiv_Animal

@ATTRIBUTE dbo REAL

@ATTRIBUTE  ICob_V REAL

@ATTRIBUTE ICArb REAL

@ATTRIBUTE BCont REAL

@ATTRIBUTE Dist_Pla REAL

@ATTRIBUTE Ibd_A REAL

@DATA

6.416555198,60,99,99,5,90

1.538176272,61,98,99,6,91

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