Cursos para Biologia - Ecologia e Ciências da Saúde - ESALQ/USP

 

Será o primeiro de uma série de 7 cursos

I - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Introdução

    Data de Início: 31/10/2020 das 15 às 18 horas.

     Inscrição Google Formulários - Link:

                https://forms.gle/n6YX7CmthZPKfLeAA

Organização: NACE Qualidade de Vida e Trabalho da ESALQ/USP

Coordenador:

·    Prof. Gabriel Sarriés LCE/ESALQ/USP

Vicecoordenadores:

·    Profa. Elisabete Ferandes CENA/USP

·    Prof. Antonio Almeida LES/ESALQ/USP

·    Prof. Giancarlo Conde Xavier Oliveira LGE/ESALQ – Coordenador da Pós-graduação Interinidades em Ecologia Aplicada (ESALQ-CENA)

 

Apoio:

§  Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária / USP/MAPA/CNPq

§  Departamento de Ciências Exatas / ESALQ/USP

§  Departamento de Economia Sociologia e Administração / ESALQ/USP

§  Laboratório de Analises Estatísticas LCE/ESALQ/USP

§  Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia – Biologia e Ciências da Saúde da USP

§  Laboratório de Machine Learning e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 da USP

§  Laboratório de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Gestão 4.0 para Medicina da USP

§  Laboratório de Midia Ecology da USP

§  Laboratório de Radioisótopos /CENA/USP

§  Núcleo de Inovação Tecnológica Qualidade e Metrologia na Agropecuária / USP/CNPq

§  Núcleo Satélite da UNESCO (UN) para Segurança Alimentar e do Alimento do Brasil

 

Introdução:

Estamos organizando uma sequência de sete cursos, consideramos muito importante a capacitação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia-Biologia e Ciências da Saúde.

Não temos uma grande experiência na área de Inteligência Artificial, trabalhamos na área aproximadamente há quatro anos, mas já tivemos oportunidade de apoiar monografias, dissertações de mestrado, teses de doutorado e papers (inclusive um deles foi premiado pela Editora Elsevier, Revista Food Chemistry em 2019, colocamos o paper em anexo).

Esperamos atender as necessidades de nossos alunos, que deverão ser de graduação e pos graduação, professores, empresários e executivos de empresas, já contamos com uma boa massa crítica nos grupos de estudo e laboratórios dessas áreas.

·       Programa Primeiro Dia:

o   30´Conceito de IA-ML-DL

o   60´ h Exemplo de IA – Weka: Hantavirus-Ratos. ML. Supervisionado para Classificação.

o   One hot enconding em ML e DL

o   Curva de Informação em ML e DL

o   Depois no Excel e SAS

o   Intervalo 10 minutos

o   45´IA Visão Critica - Antônio

o   30´h Exemplo ML para Regressão no Weka e depois no Excel e SAS

o   10´Pedir para Baixar o Weka e se cadastrar o SAS para a próxima aula.

·       Programa Segundo Dia:

o   85´Exemplo Hantavirus Detalhado e rodando simultaneamente com os alunos. Se tivermos muitas perguntas, não dar detalhado o exemplo de regressão.

o   Intervalo 10 minutos

o   Se tranquilos 85´Exemplo Regressão Detalhado e rodando simultaneamente com os alunos. Se não tempo, deixamos para o curso Básico I

 

 

 

 

 

 

Planejamento dos Cursos para Biologia - Ecologia e Ciências da Saúde

 

Cursos gratuitos. Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde. Deverão começar em 1,5 mês. Dois sábados, das 15 às 18 horas, cada um dos sete cursos.

o   Professores, será uma serie de workshops para confraternizar e apreender coletivamente, de:

§  Argentina (3)

§  Brasil (6)

§  BRICS (4: África do Sul - China - India - Rússia)

§  Chile

§  Colombia

§  Espanha

§  Holanda

§  Inglaterra

§  Irlanda (3)

§  México

§  Portugal

§  USA - NIST

o   Será o primeiro de uma série de sete cursos:

§  I - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Introdução

§  II - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Básico I

§  III - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Básico II

§  IV - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Intermediário I

§  V - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Intermediário II

§  VI - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Avançado I

§  VII - Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde – Avançado II

 

·       Depois da Disciplina LCE 136 poderão integrar o Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia, Biologia e Ciências da Saúde da USP em Piracicaba.

o   Publicamos Artigos

o   Damos cursos

o   Oferecemos consultoria e coaching para organizações

o   Fazermos intercâmbios com universidades e institutos de pesquisa do Brasil e exterior em IA e Ciência de Dados (Bioinformática)

o   Desenvolvemos tecnologia